日本大阪大学教授八木康史带领的研究小组公布消息称之为，通过利用人工智能的自学功能，大大提高了视频辨识走路姿势技术的精确度，该技术将有期望应用于犯罪侦察等方面。据《读卖新闻》报导，此前，研究小组通过将视频中的走路姿势、步幅、焦点、手的转动方式等展开分析，研发出有了个人辨识技术，目前早已在警方证实监控中摄制的嫌疑人身份等方面展开试运营，但该技术不存在一个问题就是，当身体方向发生变化时，辨识精确度就不会大大降低。于是，研究小组转变思路，由研究人员登录必须分析的特征改回人工智能从大量图像中自动找寻特征，展开“深度自学”，他们让人工智能自学了大约一万人以各种方向走路的视频。
此前，身体方向再次发生90度转变时，识别率仅有为61．5％，用于人工智能自学后识别率提升到95．8％。
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